Unsere Top-Themen
Digitalisierung & KI in der Radiologie
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Erfahren Sie mehr über unser Engagement bei der Weiterentwicklung digitaler / KI-basierter Lösungen in der Radiologie.
Digitale Innovationen im Bereich der medizinischen Bildgebung
Digitale Technologien liefern die Mittel, um die wachsenden Datenmengen in wertvolle Erkenntnisse umzuwandeln und die Rolle der radiologischen Experten so zu unterstützen, dass sie ihren Patienten zeitnah eine korrekte Diagnose liefern können. Gleichzeitig kann KI die Arbeitsbelastung der Radiologen verringern und diese zum Beispiel bei zeitaufwendigen Aufgaben unterstützen, die nicht die Befundung betreffen. Das gibt den Radiologen die Möglichkeit, sich auf komplexere Fälle zu konzentrieren, bei denen ihre volle Expertise gefragt ist. Bayer befindet sich in einer einzigartigen Position, um die digitale Innovation bei der medizinischen Bildgebung voranzutreiben. Als Life-Science-Unternehmen mit einer langjährigen Geschichte auf dem Gebiet der diagnostischen und therapeutischen Innovationen verfolgen wir einen ganzheitlichen Ansatz, der auf einem tiefen medizinischen Verständnis zahlreicher Indikationen sowie engen Verbindungen zu klinischen Spezialisten basiert.
Unsere Vision: Bessere Therapien durch präzise Diagnostik
Unser Ziel ist es, unsere Erfahrungen aus den verschiedenen Teilbereichen zusammenzuführen sowie Ärzten und anderen medizinischen Berufsgruppen dabei zu helfen, an wichtigen Punkten auf dem Behandlungsweg eines Patienten informierte Entscheidungen treffen zu können. So kann das Ergebnis für die Patienten, Krankenhäuser und das Gesundheitssystem verbessert werden.
Unsere Lösung: Entwicklung einer KI-gestützten Plattform
Bayer arbeitet an einer digitalen KI-Plattform für die Radiologie. Die Plattform soll Zugang zu einem kuratierten Marktplatz bieten, über den Ärzte und andere medizinische Berufsgruppen digitale Anwendungen für die klinische Bildgebung und Arbeitsabläufe, darunter auch KI-fähige Lösungen, zentral verwalten können. Dieses Angebot soll die komplexen Entscheidungsprozesse von Radiologen und ihren Teams unterstützen und gleichzeitig den Patienten ein früheres Krankheitsmanagement und frühere Interventionen ermöglichen.
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